En los próximos dos años, la Consejería de Sanidad de Castilla y León destinará 44,6 millones de euros a la ampliación y renovación de 39 equipos diagnósticos y de tratamiento de patologías de alto impacto social, con el objetivo de reducir la obsolescencia del parque tecnológico hospitalario actual. Lo hará a través de su propio presupuesto y, sobre todo, a través de los fondos europeos del Plan de Inversiones en Equipos de Alta Tecnología (INVEAT), que supondrán 37,3 millones.

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El Sindicato de Enfermería, SATSE, en Castilla y León ha denunciado que este verano se cerrarán 305 camas en nuestra Comunidad y se paralizarán miles de consultas, pruebas diagnósticas e intervenciones quirúrgicas en los hospitales porque el Servicio de Salud busca ahorrar dinero en lugar de priorizar la atención sanitaria y cuidados de los pacientes y el conjunto de la ciudadanía.

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El estreno mundial más esperado de Disney Pixar llega con LUCA a los hospitales infantiles españoles y portugueses, para que los niños y niñas ingresados puedan disfrutar de la nueva película desde sus propias habitaciones.

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Las enfermedades inflamatorias inmunomediadas (IMID) se producen por una activación del sistema inmunitario que provoca una inflamación persistente en órganos del cuerpo determinados. Son enfermedades complejas y en su desarrollo intervienen tanto factores genéticos como ambientales.

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Los servicios de Urgencias y Emergencias españoles han secundado la convocatoria de concentración lanzada por la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (SEMES) con el objetivo de exigir la creación inmediata de la especialidad. Así, a las 12 horas de hoy, con motivo de la celebración del Día Internacional de las Urgencias y Emergencias, centenares de urgenciólogos han salido a la calle para exigir la creación de la Especialidad de Urgencias y Emergencias.

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La mayor emergencia sanitaria de la historia reciente ha llevado al límite de su capacidad al sistema sanitario en su conjunto. La percepción de la sociedad de los hospitales, su actuación durante la pandemia y la reputación de cada uno de los servicios clínicos ha sido evaluada por el Monitor de Reputación Sanitaria (MRS) a través de más de 6.777 encuestas a médicos, enfermeras, asociaciones de pacientes, periodistas sanitarios, gerentes de hospitales, gestores de enfermería, miembros de la administración pública sanitaria, responsables de farmacia hospitalaria y directivos de empresas.

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Un ensayo clínico multicéntrico recientemente publicado en el Journal of American Medical Association (JAMA) ha desvelado que no existen diferencias significativas entre la eficacia de la profilaxis antitrombótica a dosis intermedias en comparación con la profilaxis a dosis estándar en los pacientes con covid-19 ingresados en las Unidades de
Cuidados Intensivos (UCI).

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El registro clínico SEMI-COVID, puesto en marcha por la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) al inicio de la pandemia, cuenta en la actualidad, cuando se acaba de cumplir un año de su creación, con datos de más de 22.000 pacientes que fueron hospitalizados con infección confirmada por SARS-CoV-2 (dados de alta o fallecidos), y se configura como uno de los principales repositorios de información clínica de Europa y del mundo. De los más de 22.000 pacientes que contiene el registro, más de 4.000 corresponden a la segunda y tercera ola de la epidemia en España.

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La Gerencia Regional de Salud ha decidido, en aplicación de su Plan de Humanización ante la pandemia por covid-19, levantar progresivamente la restricción de las visitas y el acompañamiento a pacientes en hospitales y centros de salud, con base siempre en las condiciones individuales del paciente y los criterios epidemiológicos marcados por la evolución de la pandemia.

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En la actual cruzada mundial contra la trágica pandemia del coronavirus, la capacidad de los médicos para pronosticar, de forma precoz, el nivel de gravedad de los enfermos es determinante para salvar vidas. Un novedoso modelo predictivo desarrollado por investigadores y médicos españoles a partir del uso de inteligencia artificial, ha identificado el perfil de paciente con coronavirus que tiene más posibilidades de agravarse, y por tanto de ingresar en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) de un hospital una vez diagnosticada la enfermedad, también desde el centro de salud.

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