El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado un ecógrafo pulmonar para la detección y seguimiento de la covid-19. El prototipo, realizado en colaboración con la empresa española DASEL y la Universidad Complutense de Madrid (UCM), combina tecnología de ultrasonidos con procesamiento de imagen e inteligencia artificial.

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Un estudio liderado por investigadores del Instituto Cajal del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en colaboración con el Instituto Krasnow de Estados Unidos ha actualizado una de las mayores bases de datos del mundo sobre tipos neuronales, disponible en Hippocampome.org.

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El ISCIII, a través de su Biblioteca Nacional de Ciencias de la Salud (BNCS), está participando en el proyecto europeo MESINESP2 (Medical Semantic Indexing in Spanish Shared Task), que investiga el uso de inteligencia artificial aplicada a la minería de textos y semántica del lenguaje para facilitar y acelerar la búsqueda y manejo de información científica.

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Las nuevas tecnologías se posicionan como grandes aliadas para ayudar a los especialistas en el diagnóstico cardiovascular. Así lo demuestran dos estudios presentados en el e-Congreso SEC 2020 de la Salud Cardiovascular que está celebrando la Sociedad Española de Cardiología esta semana.

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Un equipo multidisciplinar del Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL), de la Universidad de Salamanca (USAL) y del Hospital Universitario de Salamanca, en colaboración con el Servicio de Enfermedades Infecciosas del Clínic de Barcelona, ha desarrollado una escala de gravedad capaz de establecer el pronóstico de los pacientes que ingresan con COVID-19 y facilitar así su clasificación y manejo.

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Un proyecto científico con participación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) estudiará la aplicación de sistemas de inteligencia artificial que permitan clasificar neumonías de pacientes afectados por el coronavirus SARS-CoV-2, una de las consecuencias más graves de la enfermedad Covid-19. El proyecto tiene como objetivo integrar estos sistemas en la toma de decisiones clínicas.

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El paciente con riesgo hemorrágico es aquel que, por causas adquiridas o heredadas, ve incrementada su probabilidad de sangrado mayor en una intervención quirúrgica o procedimiento invasivo. En este contexto, la Sociedad Española de Hematología y Hemoterapia (SEHH), la Sociedad Española de Trombosis y Hemostasia (SETH) y la Asociación Madrileña de Pacientes Anticoagulados y Cardiovasculares (AMAC), con el apoyo de Sanitas, han desarrollado la Guía HEMODENT de Manejo del Paciente con Riesgo HEMOrrágico en la Consulta DENTal.

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El Servicio de Oncología Médica del Hospital Gregorio Marañón, dirigido por Miguel Martín, participa en un ambicioso proyecto de investigación, con financiación europea, para desarrollar una aplicación que mediante inteligencia artificial y big data permitirá hacer un seguimiento de los pacientes oncológicos en tratamiento. El objetivo es mejorar la calidad de vida y la atención a estos pacientes durante su enfermedad.

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La exposición al humo del tabaco se asocia a una variedad de efectos sobre el tejido funcional del pulmón que conducen al desarrollo de diversas enfermedades pulmonares. Algunas de ellas, como la fibrosis pulmonar idiopática, presentan una alta mortalidad, y los tratamientos disponibles para abordarlas retrasan la evolución de la patología, pero no la revierten. Por ello, detectar los cambios tempranos en el tejido pulmonar antes de que la enfermedad progrese es un reto clave.

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El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es vertiginoso. Este campo de la informática investiga para conseguir que los programas o las máquinas lleguen a realizar determinadas operaciones propias de la inteligencia humana y poder avanzar así en cualquier aspecto del conocimiento.

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