Elsa, una paciente de 52 años, ingresó en el Hospital Gregorio Marañón el 7 de abril de 2020 con Covid-19. Si situación era tan compleja y fue agravando progresivamente de tal forma que a los 15 días de llegar al hospital precisó su ingreso en una Unidad de Cuidados Intensivos.

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En la actual cruzada mundial contra la trágica pandemia del coronavirus, la capacidad de los médicos para pronosticar, de forma precoz, el nivel de gravedad de los enfermos es determinante para salvar vidas. Un novedoso modelo predictivo desarrollado por investigadores y médicos españoles a partir del uso de inteligencia artificial, ha identificado el perfil de paciente con coronavirus que tiene más posibilidades de agravarse, y por tanto de ingresar en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) de un hospital una vez diagnosticada la enfermedad, también desde el centro de salud.

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Cerca de la mitad de los pacientes ingresados en una unidad de cuidados intensivos (UCI) requiere ventilación mecánica invasiva (VMI), un procedimiento médico que permite garantizar una aportación suficiente de oxígeno a los órganos y tejidos de las personas ingresadas. Se trata de una terapia que sustituye la respiración espontánea de los pacientes y los conecta a un equipo. Su uso se ha generalizado estos últimos meses en pacientes afectados por la covid-19 que han llegado a las UCI.

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Un estudio de cohorte multicéntrico y retrospectivo del Registro SEMI-COVID-19 de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) con datos de 9.644 pacientes de 147 hospitales españoles revela que un aumento del recuento de eosinófilos al séptimo día de hospitalización por COVID-19 se asoció a buen pronóstico, menos mortalidad y menos complicaciones en el contexto de la infección por SARS-CoV-2. En cambio, se halló que la recuperación de linfocitos no influía de forma alguna sobre el pronóstico.

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El Servicio de Inmunología del Hospital Gregorio Marañón es el primer centro en el mundo que ha incluido pacientes en un ensayo internacional sobre la aplicación de inmunoglobulina intravenosa enriquecida para anticipar y evitar que enfermos con síntomas graves por Covid-19 tengan que ser finalmente ingresados en la UCI.

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El presidente de la Comisión de Envejecimiento Activo del Comité Español de Representantes de Personas con Discapacidad (CERMI), Álvaro García Bilbao, trasladó este miércoles en el Senado la “perplejidad y encono” que le causaron la aparición y aplicación de “protocolos sanitarios que directamente excluían del ingreso en las UCI a las personas mayores en función de la edad y por el hecho de tener discapacidad, en aras a primar la supervivencia de aquellas otras que, supuestamente”, tenían más opciones de sobrevivir.

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A medida que COVID-19 se extendía por todo el mundo a principios de este 2020, la avalancha de pacientes que requirieron ingreso en unidades de cuidados intensivos (UCI) de repente se volvió abrumadora para los sistemas de salud. Se calcula que el 10% de los pacientes hospitalizados con COVID-19 ingresaron en estas UCI durante la primera ola, y la mayoría de ellos necesitó ventilación mecánica invasiva (VMI) debido a una insuficiencia respiratoria. Además, la mortalidad entre los pacientes que requirieron este procedimiento fue extremadamente alta, oscilando entre el 35 y el 50%.

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Ocho de cada diez pacientes con COVID-19 ingresados en las unidades de cuidados intensivos presentan material genómico del virus en su sangre, y los que fallecen presentan mayor carga viral en plasma. Es uno de los principales hallazgos de un trabajo desarrollado por un equipo del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES) bajo la coordinación de Jesús Bermejo, investigador del IBSAL-Hospital Río Hortega de Valladolid y de Antoni Torres, del Hospital Clínic de Barcelona, en colaboración con David Kelvin (Universidad Dalhousie de Canadá).

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La saturación de las UCIs y una mortalidad descontrolada es el temor que une a políticos, sanitarios y ciudadanos. Además de camas disponibles en Cuidados Intensivos y tecnología, este servicio hospitalario con pacientes en una situación de salud comprometida -por el COVID-19 o por cualquier otro motivo- requiere de profesionales sanitarios suficientes para atender a esas personas.

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Médicos internistas de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) acaban de publicar los resultados de una reciente investigación vinculada al Registro SEMI-COVID-19 que, tras analizar una gran serie nacional de 12.066 pacientes hospitalizados por infección SARS-CoV-2 confirmada en España, identifica, establece y caracteriza cuatro grandes grupos fenotípicos de pacientes COVID-19, uno de ellos especialmente con alto riesgo de ingreso en UCI y mortalidad y mal pronóstico y otro, por el contrario, asociado a buen pronóstico y con bajo riesgo de muerte.

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