El glioblastoma es el tumor cerebral primario más frecuente y agresivo. A pesar de décadas de investigación, su baja tasa de supervivencia apenas ha mejorado, debido en parte a su complejidad biológica. Esta neoplasia se caracteriza por una gran heterogeneidad celular, tanto en las propias células tumorales como en las del microambiente cerebral, lo que ha llevado a la identificación de distintos subtipos de pacientes con glioblastoma. Una diversidad que, además, representa un importante desafío para el desarrollo de tratamientos efectivos y personalizados.
Con el objetivo de abordar esta complejidad, un equipo de investigadoras del grupo de la catedrática en Bioquímica y Biología Molecular de la Universidad de Salamanca Arantxa Tabernero, perteneciente a la Unidad de Excelencia iBRAINS-INCyL del Instituto de Neurociencias de Castilla y León de la USAL (INCYL), ha trabajado en colaboración con el prestigioso instituto de investigación Chan Zuckerberg Biohub de San Francisco (EE.UU.) para caracterizar un modelo de glioblastoma en ratón que reproduce de forma muy precisa el subtipo más común de glioblastoma humano.
El estudio, titulado Single-nucleus RNA sequencing reveals a preclinical model for the most common subtype of glioblastoma y publicado en la revista Communications Biology, del grupo Nature, emplea tecnologías de vanguardia como la secuenciación de ARN de núcleo único (snRNA-seq) y la transcriptómica espacial, lo que ha permitido analizar con alta resolución la composición celular del tumor y su entorno.
Nuevas dianas terapéuticas
Gracias a esta aproximación, las investigadoras han podido identificar “nuevas dianas terapéuticas clave relacionadas con la interacción entre células tumorales y neuronas, así como con mecanismos de evasión del sistema inmunitario”, explican a Comunicación USAL.
Este modelo constituye una herramienta experimental de gran valor para “probar nuevas estrategias terapéuticas en un entorno biológicamente realista antes de su traslación a pacientes”. Entre las terapias exploradas se incluyen tratamientos estándar, como la temozolomida, y aproximaciones experimentales innovadoras como el péptido TAT-Cx43, desarrollado por este mismo grupo, que se perfila como una prometedora opción para frenar el crecimiento tumoral.
El proyecto contó con financiación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIN/AEI), la Junta de Castilla y León, fondos FEDER y el Chan Zuckerberg Biohub.
Referencia:
Laura García-Vicente, María Martínez-Fernández, Michael Borja, Vanessa Tran, Andrea Álvarez-Vázquez, Raquel Flores-Hernández, Yuxin Ding, Raúl González-Sánchez, Alejandro Granados, Erin McGeever, Yang-Joon Kim, Angela Detweiler, Honey Mekonen, Sheryl Paul, Angela O. Pisco, Norma F. Neff & Arantxa Tabernero. Single-nucleus RNA sequencing reveals a preclinical model for the most common subtype of glioblastoma. Commun Biol 8, 671 (2025).
DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-025-08092-x
Fuente: Comunicación USAL
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