Médicos especialistas del Servicio de Urgencias del Hospital Clínico San Carlos han creado un modelo informático que predice la buena evolución de pacientes diagnosticados de COVID-19, o su riesgo de complicaciones, en los 30 días siguientes tras ser atendidos en Urgencias. El modelo ha sido desarrollado en colaboración con la Universidad de Basilea, centro que goza de gran prestigio en investigación sobre biomarcadores.
Esta herramienta, o calculadora de riesgo, está basada en el análisis de los más de 3.500 pacientes atendidos en el Servicio de Urgencias del Hospital Clínico San Carlos entre marzo y abril de 2020. Se compone de siete varias variables que incluyen la edad, el grado de saturación de oxígeno, el funcionamiento de los riñones a través de la tasa de filtrado glomerular, el daño en los tejidos por medio de la lactato deshidrogenasa, la proteína C reactiva (un marcador inflamatorio), el número de plaquetas y si el paciente presenta deterioro cognitivo.
Una vez analizadas las variables disponibles, el modelo establece el nivel de riesgo individual del paciente y permite categorizarlo como de riesgo muy bajo, bajo, intermedio, alto o muy alto, ofreciendo un pronóstico de información sobre la probabilidad de buena o mala evolución. El perfil de pacientes con covid donde mayor rentabilidad clínica se puede obtener de esta herramienta es el correspondiente a los mayores de 55 años y con saturaciones de oxígeno inferiores al 96%, es decir, un perfil con mayor riesgo de mala evolución.
Adecuar los recursos
Esta clasificación en función del riesgo permite adecuar “el recurso sanitario a la necesidad de cada paciente, que puede ir desde el alta hospitalaria, el ingreso, la prestación de cuidados intermedios o el ingreso en una unidad de cuidados intensivos”, explica el médico especialista del Servicio de Urgencias del Hospital Clínico San Carlos, Juan González del Castillo.
El alto grado de fiabilidad de la información que proporciona esta herramienta sobre el pronóstico de los pacientes con covid, como complemento a la valoración clínica del profesional, facilita la toma de decisiones para asignar el recurso sanitario más adecuado a la circunstancia de cada persona, ya que “las herramientas de estratificación del riesgo que clásicamente se han utilizado para categorizar la neumonía comunitaria en Urgencias no son útiles en la covid, donde la mortalidad podría ser hasta un 50% superior”, añade González del Castillo.
Esta aplicación es especialmente valiosa en la toma de decisión del alta o ingreso hospitalario, disminuyendo el riesgo del alta inadecuada y evitando los ingresos innecesarios. Hasta el momento ha permitido manejar a más de 200 pacientes con neumonía de manera ambulatoria y con buenos resultados, es decir, sin necesidad de ingreso hospitalario, entre septiembre y octubre de 2020 en el Servicio de Urgencias del Hospital Clínico San Carlos.
Recordamos que SALUD A DIARIO es un medio de comunicación que difunde información de carácter general relacionada con distintos ámbitos sociosanitarios, por lo que NO RESPONDEMOS a consultas concretas sobre casos médicos o asistenciales particulares. Las noticias que publicamos no sustituyen a la información, el diagnóstico y/o tratamiento o a las recomendaciones QUE DEBE FACILITAR UN PROFESIONAL SANITARIO ante una situación asistencial determinada.
SALUD A DIARIO se reserva el derecho de no publicar o de suprimir todos aquellos comentarios contrarios a las leyes españolas o que resulten injuriantes, así como los que vulneren el respeto a la dignidad de la persona o sean discriminatorios. No se publicarán datos de contacto privados ni serán aprobados comentarios que contengan 'spam', mensajes publicitarios o enlaces incluidos por el autor con intención comercial.
En cualquier caso, SALUD A DIARIO no se hace responsable de las opiniones vertidas por los usuarios a través de los canales de participación establecidos, y se reserva el derecho de eliminar sin previo aviso cualquier contenido generado en los espacios de participación que considere fuera de tema o inapropiados para su publicación.
* Campos obligatorios