Varios grupos del CIBERDEM han participado en un estudio que ha combinado metabolómica basada en resonancia magnética nuclear y ‘machine learning’ para encontrar una firma molecular independiente de la glucosa asociada al desarrollo de diabetes tipo 2 (DM2), es decir un conjunto de indicadores biológicos que podrían servir como señales tempranas o predictores de la enfermedad más allá de los tradicionales.
La relación entre conectividad cerebral y un biomarcador en sangre, clave en la detección temprana del alzhéimer
La conectividad de ciertas zonas del cerebro de personas con antecedentes familiares de alzhéimer está relacionada con los niveles en sangre de la proteína tau231, y su monitorización abre la puerta a la detección precoz, según un estudio liderado por la Universidad Complutense de Madrid (UCM).
En busca de biomarcadores genéticos en la osteoporosis asociados al riesgo de fractura ósea por fragilidad
El Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA, del Hospital Clínico de València, ha iniciado un estudio que tiene como objetivo principal la detección de biomarcadores en la osteoporosis posmenopáusica asociados a la densidad mineral ósea y al riesgo de fractura por fragilidad.
Diseñado un nuevo predictor de riesgo de cáncer de mama mediante la técnica de machine learning
El laboratorio de bioinformática y genómica funcional del cáncer del Centro de Investigación del Cáncer, un centro mixto entre el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Salamanca (USAL), ha diseñado un predictor de riesgo para pacientes con cáncer de mama mediante técnicas de machine learning.
Combinar biomarcadores en sangre con información genómica permite predecir el riesgo de enfermedades crónicas comunes con más precisión
Ser capaces de identificar a las personas con alto riesgo de padecer patologías crónicas comunes, como la cardiopatía isquémica, la diabetes, la EPOC o la depresión, permitiría aplicar medidas de prevención antes de la aparición de la enfermedad.
Identifican un nuevo biomarcador en sangre que permite detectar el cáncer colorrectal en sus etapas iniciales
Un nuevo biomarcador epigenético que puede analizarse en muestras de sangre permitiría diagnosticar el cáncer colorrectal (CCR) en sus etapas más iniciales, según las conclusiones de un estudio colaborativo publicado en la revista ‘Clinical Epigenetics’.
Un nuevo estudio determina dos biomarcadores en sangre que captan mejor los primeros indicios del alzhéimer
Un equipo internacional liderado por el Dr. Marc Suárez-Calvet, investigador del centro de investigación de la Fundación Pasqual Maragall, Barcelona?eta Brain Research Center (BBRC), y del Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM-Hospital del Mar), y neurólogo del Hospital del Mar, y el Profesor Kaj Blennow, de la Universidad de Gotemburgo, ha descubierto que los biomarcadores en plasma p-tau231 y p-tau217 son óptimos para mostrar los primeros indicios de acumulación de amiloide en el cerebro.