La primera plataforma que combina datos de cardiología del mundo real de millones de personas en varios países europeos está configurada para avanzar en la investigación destinada a mejorar la salud del corazón.
El proyecto DataTools4Heart (DT4H), financiado con fondos europeos, está respaldado por la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) y coordinado por el laboratorio de Inteligencia Artificial en Medicina (BCN-AIM) de la Universidad de Barcelona, ??España.
“Por primera vez, los científicos podrán investigar cuestiones críticas en la prevención y el tratamiento de enfermedades cardíacas utilizando datos de personas de toda Europa sin que los datos salgan del hospital”, asegura el Dr. Polyxeni Gkontra, codirector del proyecto y profesor ayudante de ciencias computacionales e inteligencia artificial (IA) en el Departamento de Matemáticas e Informática de la Universidad de Barcelona.
La enfermedad cardiovascular es la principal causa de muerte a nivel mundial. Hasta ahora, los datos de cardiología que podrían hacer avanzar la investigación y la atención médica no se han utilizado en los hospitales de toda Europa. Esto se debe a los requisitos de privacidad de datos y las variaciones en los formatos e idiomas. Para hacer frente a estos desafíos, DT4H extraerá, traducirá y reutilizará datos de forma federada, es decir, sin que la información se comparta con nadie ni se transfiera fuera del hospital.
DT4H utilizará datos que los hospitales ya tienen en registros de salud electrónicos. Esto incluirá información estructurada, como diagnósticos, medicamentos, mediciones y procedimientos de diagnóstico, e información no estructurada, incluidas cartas de derivación, cartas de alta, notas clínicas, informes radiológicos e informes quirúrgicos.
Formato común
El Dr. Gkontra explica que “para permitir que la información de diversos países y unidades de cardiología se combine, se armonizará y convertirá a un formato común. La privacidad del paciente se protegerá a través del aprendizaje federado. Esto significa que, en lugar de recopilar datos de hospitales en un lugar para entrenar un modelo de IA para responder a una pregunta de investigación específica, el modelo en sí se enviará a cada hospital para capacitación en el lugar utilizando datos locales. Los modelos individuales resultantes luego se agregarán en una ubicación central. El modelo actualizado se devolverá a cada sitio para continuar con la capacitación y el proceso se repetirá hasta que el modelo esté completamente capacitado”.
Ocho hospitales que cubren siete idiomas (español, holandés, sueco, inglés, checo, italiano y rumano) probarán el sistema durante los próximos dos años utilizando preguntas clínicas de sus departamentos ambulatorios y de emergencia. Los asistentes virtuales multilingües impulsados ??por IA ayudarán a los investigadores clínicos a navegar a través de la plataforma y los datos.
Experiencia federada de varios países
El Dr. Gkontra asegura que “los tipos de preguntas que pueden investigarse incluyen cómo estratificar el riesgo de admisiones de emergencia por insuficiencia cardíaca para informar la atención adecuada y cómo clasificar a los pacientes con problemas cardíacos. Lo que hace que la plataforma DT4H sea única es que utilizará datos estructurados y no estructurados de diferentes países que cubren una amplia gama de personas, mientras que los modelos existentes están limitados a un solo país, están entrenados con pequeñas cantidades de datos y/o se basan principalmente en datos estructurados.”
Investigadores de todo el mundo tendrán acceso a una versión inicial de la plataforma a través de un portal web en octubre de 2024. El modelo se actualizará y mejorará continuamente con los comentarios de los usuarios hasta el final del proyecto y el lanzamiento final de la plataforma en octubre de 2026.
El Dr. Gkontra concluye: “Esperamos que este proyecto innovador mejore la salud del corazón al desbloquear grandes cantidades de datos actualmente no utilizados para abordar preguntas clínicas críticas”.
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