Investigadores de las compañias VIVEbiotech, Integra Therapeutics y OneChain Immunotherapeutics, el departamento de Medicina y Ciencias de la Vida de la Universitat Pompeu Fabra (UPF), el Instituto de Biología Molecular de Barcelona (IBMB-CSIC) y el Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (Ciemat) diseñarán y producirán proteínas con Inteligencia Artificial (IA) para aplicarlas en terapias avanzadas.
Científicos entrenan un banco de modelos de IA para identificar patrones de actividad eléctrica cerebral
El uso de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el estudio y la comprensión de las señales cerebrales. Con ese objetivo, un equipo de investigación liderado por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha descrito un conjunto de modelos de aprendizaje automático para detectar y analizar mediante IA patrones de actividad cerebral.
Inteligencia artificial para mejorar tratamientos de enfermedades raras
La escasez de datos disponibles sobre las enfermedades raras o minoritarias, que afectan a entre un 5 % y un 7 % de la población, dificulta enormemente su investigación.
Una aplicación móvil con IA ayuda a evaluar patologías cutáneas
La Organización Mundial de la Salud estima que las afecciones cutáneas, que pueden tener un origen bacteriano, vírico, fúngico o parasitario, afectan a 1.800 millones de personas.
Una herramienta de aprendizaje automático predice la evolución de los pacientes con trastorno obsesivo
La Unidad de TOC del Servicio de Psiquiatría del Hospital Universitario de Bellvitge (HUB) ha impulsado el primer estudio que construye un modelo de pronóstico a largo plazo, basado en ‘machine learning’, de los pacientes de Trastorno Obsesivo Compulsivo (TOC).
IA y RM combinados ofrecen un diagnóstico más preciso y un tratamiento más personalizado del cáncer de mama subtipo luminal
La combinación de inteligencia artificial (IA) y resonancia magnética (RM) ofrece un enfoque integral para la detección temprana y evaluación del cáncer de mama subtipo luminal.
La IA ayuda a tomar decisiones sobre el trasplante de médula ósea
Los trasplantes de médula ósea, fundamentales en el tratamiento de enfermedades como la leucemia, son un hito médico con más de seis décadas de historia. Aunque efectivos, su desafío radica en la alta mortalidad asociada. En este contexto, el análisis detallado de cada caso es crucial antes de tomar la decisión de realizar estas intervenciones.
La inteligencia artificial revoluciona la investigación en obesidad
La revolución digital, los avances en la biotecnología y el abaratamiento de costes han permitido a los investigadores en obesidad recopilar una gran cantidad de información a través de cuestionarios, análisis bioquímicos y antropométricos, haciendo uso de aplicaciones móviles y dispositivos portátiles que proporcionan información valiosa sobre los hábitos de vida y alimentación de los pacientes, información en redes sociales, etc.
La IA se pone al servicio de la lucha contra el cáncer hematológico
“Ahora entendemos mejor la secuencia de eventos en la transformación maligna de algunas hemopatías y sabemos qué clones son responsables de dicha transformación”, ha destacado Bruno Paiva, investigador del Centro de Investigación Médica Aplicada, de la Universidad de Navarra, en el marco del LXV Congreso Nacional de la Sociedad Española de Hematología y Hemoterapia (SEHH), XXXIX Congreso Nacional de la Sociedad Española de Trombosis y Hemostasia y III Congreso Iberoamericano de Hematología, #Hemato2023, que concluye hoy en Sevilla.
La radiómica y la IA revolucionan el diagnóstico del riesgo de trombosis arterial
La radiómica es una herramienta utilizada en la detección del riesgo trombótico arterial que puede dejar atrás la interpretación subjetiva de las imágenes para dar valor al análisis de los datos realizado por la inteligencia artificial. Así se ha puesto de manifiesto durante el LXV Congreso Nacional de la Sociedad Española de Hematología y Hemoterapia (SEHH) y el XXXIX Congreso Nacional de la Sociedad Española de Trombosis y Hemostasia (SETH), #Hemato2023, que se ha celebrado en Sevilla, junto con el III Congreso Iberoamericano de Hematología.