El envejecimiento afecta progresivamente al funcionamiento de nuestro organismo y, entre otros, deteriora la capacidad del sistema hematopoyético —el conjunto de órganos y tejidos responsables de producir las células de la sangre— para mantener una producción adecuada de células sanguíneas. Comprender y medir este proceso es especialmente relevante para estudiar cómo envejecen las células madre de la sangre y para identificar estrategias que permitan preservar o recuperar su función.
Una inteligencia artificial identifica señales de envejecimiento en las células madre de la sangre
Una herramienta con IA analiza el sueño para un diagnóstico precoz del alzhéimer
Investigadoras de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y del Hospital Universitario Severo Ochoa de Leganés han desarrollado una metodología que utiliza la inteligencia artificial (IA) para analizar la actividad eléctrica del cerebro durante el sueño y facilitar el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer.
Proyecto europeo para transformar el abordaje de la hipertensión arterial con IA
El hospital público Clínico San Carlos, de la Comunidad de Madrid, lidera en España un proyecto europeo que busca desarrollar un nuevo modelo de atención integral, multidisciplinar y personalizado para las enfermedades cardiometabólicas (hipertensión arterial, diabetes, obesidad y enfermedad vascular), a través de los profesionales de la Unidad de Hipertensión Arterial y Riesgo Vascular de este centro sanitario.
Tus sueños no son aleatorios, están influidos por tu personalidad y tu vida diaria
Los sueños no son un fenómeno aleatorio ni desconectado de la vida diaria. Un estudio liderado por investigadores de la IMT School for Advanced Studies Lucca (Italia) revela que tanto las características individuales como las experiencias vitales compartidas influyen de forma sistemática en el contenido onírico.
Primer atlas a gran escala del envejecimiento del sistema reproductor femenino
A pesar de afectar a la mitad de la población mundial, la menopausia ha sido históricamente poco estudiada y comprendida, tanto en la investigación biomédica como en la práctica clínica. No obstante, con el aumento de la esperanza de vida, el número de mujeres en etapa postmenopáusica sigue creciendo y, en 2021, las mayores de 50 años ya representaban el 26% de la población mundial, según la OMS.
Un modelo de inteligencia artificial permite anticipar el riesgo de sepsis tras una intervención quirúrgica
La detección temprana de la sepsis es clave para mejorar el pronóstico de los pacientes, especialmente en el ámbito quirúrgico. Un nuevo estudio liderado por personal investigador del área CIBER de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN) y el área CIBER de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC) en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid ha aplicado un innovador enfoque de inteligencia artificial explicable para identificar y priorizar la información genética que aumenta el riesgo de desarrollar sepsis tras una intervención quirúrgica.
El cerebro reutiliza ‘Legos cognitivos’ para aprender tareas nuevas con una flexibilidad que la IA no alcanza
La inteligencia artificial puede resumir libros enteros en segundos o diagnosticar enfermedades con gran precisión, pero los cerebros biológicos siguen teniendo ventaja en un aspecto clave: la flexibilidad.
La inteligencia artificial podría reducir el tiempo de diagnóstico de la acromegalia, que puede demorarse hasta diez años
El diagnóstico precoz de la acromegalia, con la extirpación del tumor que aparece en la glándula hipofisaria, situada en medio del cerebro y que causa un exceso de fabricación de hormona de crecimiento, puede evitar todas las alteraciones propias de la enfermedad que son, en su conjunto, graves y requieren una gran cantidad de tratamientos.

