La búsqueda de la perfección en campos como la medicina reproductiva es el Santo Grial para numerosos profesionales especializados en esa área. Ahora, con la incorporación de la inteligencia artificial, encontrarlo parece cada vez más factible gracias a los múltiples avances que se han logrado durante los últimos años. Uno de los tratamientos en los que más se ha avanzado es la fecundación in vitro (IVF).
La fecundación in vitro es, quizá, el tratamiento de reproducción asistida más utilizado en nuestro país. Por tanto, cualquier avance que se consiga para mejorar la ratio de éxito supondrá mejores resultados y, con ello, más sueños cumplidos. Durante el 11º Congreso Internacional de IVIRMA, se presentaron las últimas novedades en lo que respecta a la aplicación de la inteligencia artificial en la selección embrionaria. Resultados, cuanto menos, esperanzadores, que desde IVI Global Education ya introducimos en nuestras opciones de máster en reproducción asistida.
La integración de la IA en la fecundación in vitro ha permitido incrementar la tasa de embarazo un 5% y reducir el tiempo que transcurre hasta el nacimiento en un 7%. Además, ha sido clave para definir con más precisión cuáles son los embriones que tienen más probabilidades de implementarse correctamente de lo que, hasta ahora, era posible anticipar.
¿Cómo logra la IA más precisión en la fecundación in vitro?
Uno de los mayores avances que se han registrado en este campo es predecir, de forma más exacta, qué embriones son más óptimos en cada inseminación e, incluso, cuánto tiempo pasará hasta que se produzca el nacimiento del bebé.
Y, más allá del análisis predictivo, la IA está presente en proyectos cuya finalidad es identificar cuáles son los óvulos con mejor pronóstico para ser inseminados según las características de cada ciclo y persona. Y, también, se está entrenando para lograr esta anticipación en lo que respecta a los espermatozoides, multiplicando las probabilidades de éxito de cada inseminación.
Cabe destacar, además, que todos los datos que se obtengan se compartirán en SIRHA (Sistema de Información de Reproducción Humana Asistida). Así, cualquier profesional podrá acceder a ellos, por lo que la mejora de los resultados se extenderá a nivel nacional.
¿Por qué se acortan los ciclos en cada tratamiento?
A la capacidad de mejorar las predicciones, se suma la reducción de plazos en el período de estimulación ovárica gracias a la IA. Esto es posible si se utilizan herramientas de IA que puedan analizar e interpretar grandes volúmenes de datos con el objetivo de anticipar cuántos ovocitos maduros se extraerán, cuál es el momento ideal para administrar la hormona que desencadena la ovulación y cuánto durará todo el proceso.
Las ventajas de estos avances no solo se traducen en resultados cuantitativos, sino en una mayor tranquilidad y confianza para las pacientes. Algo que, en cualquier tratamiento de reproducción asistida, es clave.
Saber que el tratamiento de fecundación in vitro que están siguiendo tiene un nivel de precisión y anticipación tan elevado da más tranquilidad a las mujeres que se someten a él. También se traduce en que no es necesario acudir tantas veces a la clínica de fertilidad, lo que reduce el estrés.
Una evolución que se traslada a la formación profesional
Los avances científico-tecnológicos que se están consiguiendo gracias a la inteligencia artificial deben reflejarse, también, en la formación profesional. Ahora, cualquier máster en reproducción asistida en España debe contemplar la incorporación de la IA en su itinerario formativo para que los profesionales que quieran ahondar en su especialización puedan hacerlo con la máxima actualidad posible.
La rápida evolución de la tecnología y de la IA indica que estos no serán los únicos avances que se consigan, a medio plazo, en el ámbito de la reproducción asistida. Por ello, es fundamental que todos los profesionales se mantengan al día sobre las nuevas técnicas y tratamientos que se mejoren para, así, ayudar a más personas a cumplir su sueño de vida.
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