El Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla está desarrollando un estudio para validar el primer algoritmo de inteligencia artificial (IA) diseñado en el propio hospital como herramienta de apoyo al cribado del cáncer de próstata. El objetivo es contar con un sistema adaptado a los procedimientos reales del laboratorio que, a medio plazo, pueda integrarse en la práctica clínica habitual.
El diagnóstico de tumores de próstata presenta importantes desafíos, especialmente por la variabilidad en las condiciones preanalíticas de las biopsias, es decir, todos aquellos factores que intervienen hasta que son analizadas (tiempo, temperatura, variaciones de tinción, etc), la heterogeneidad tumoral y la dificultad de distinguir los tumores de bajo grado de las lesiones benignas.
Estas diferencias pueden afectar a la calidad de las muestras y, en consecuencia, a la precisión diagnóstica. En este contexto, los algoritmos comerciales actualmente disponibles —utilizados por especialistas en Uropatología de Valdecilla— no siempre tienen en cuenta estas condiciones, lo que puede traducirse en resultados menos fiables, con presencia de falsos positivos y falsos negativos.
Ante esta situación, los profesionales de Anatomía Patológica, han participado en la generación de datos más representativos y robustos que permitan entrenar sistemas de inteligencia artificial con mayor capacidad de adaptación a la realidad clínica. Para ello, se ha puesto en marcha un proyecto conjunto con el grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC) y la empresa Siali Technologies, centrado en la creación de un conjunto de datos abierto (dataset) sobre cáncer de próstata.
Premio internacional
Este trabajo ha sido reconocido a nivel internacional con el MICCAI 2026 Open Data Micro-Grants – Health Equity Award, otorgado por la comunidad científica de Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, que financia iniciativas orientadas al desarrollo de datasets abiertos de alto impacto en investigación biomédica y equidad en salud.
El dataset desarrollado incluye 15.480 anotaciones realizadas por patólogos especialistas en enfermedades de la próstata, que recogen un amplio espectro de la heterogeneidad tumoral. Entre ellas se encuentran 9.724 muestras de tumores de próstata, 2.657 biopsias benignas y otros tejidos relevantes que pueden observarse en biopsias prostáticas como estroma, nervios, tejido adiposo, vasos sanguíneos o células inflamatorias. Además, incorpora artefactos habituales en biopsias e imagen digital, lo que aumenta su valor al reflejar las condiciones reales del diagnóstico histopatológico.
Toma de decisiones
Este conjunto de datos permitirá avanzar en el desarrollo de algoritmos capaces de analizar imágenes patológicas de forma automatizada, facilitando diagnósticos más precisos y contribuyendo a una toma de decisiones clínicas más personalizada y ágil. Asimismo, sienta las bases para el diseño del primer algoritmo de IA desarrollado íntegramente en Valdecilla, orientado al cribado del cáncer de próstata.
Aunque este sistema aún no se aplica en el diagnóstico rutinario, el proyecto supone un paso estratégico hacia la incorporación de herramientas de inteligencia artificial adaptadas al entorno clínico real. El reconocimiento obtenido pone de relieve, además, el valor de la colaboración entre el ámbito sanitario, la investigación y el desarrollo tecnológico para impulsar soluciones innovadoras que mejoren la calidad asistencial.
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