Un estudio liderado por Laia Reverté, Elena Yeregui y Anna Rull, investigadoras del grupo de Infección e Inmunidad (INIM) del Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV-CERCA), del Hospital Universitari de Tarragona Joan XXIII (HUJ23), la Universitat Rovira i Virgili (URV) y CIBERINFEC ha determinado el perfil protémico, metabolómico y lipidómico del suero de pacientes con covid-19 con diferentes de gravedad.
El trabajo se ha realizado en el marco del proyecto COVIDOMICS, centrado en la identificación de factores de riesgo asociados a la gravedad de la covid-19. Han participado profesionales y pacientes del mismo HUJ23, del Hospital Universitari Vall d’Hebrón y del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla. La cohorte para llevar a cabo el estudio ha sido de 273 pacientes infectados por SARS-CoV-2, reclutados durante la primera oleada (marzo-abril de 2020) en los tres hospitales mencionados, agrupados por la gravedad de la enfermedad según los criterios de inclusión médica en asintomáticos/leves, graves o críticos.
Mediante el análisis multi-ómico se han identificado 65 proteínas, 34 metabolitos y 28 lípidos con concentraciones relativas aumentadas o disminuidas en el suero de los pacientes, que se relacionan con la severidad de covid-19. Concretamente, en el momento de infección por SARS-CoV-2, se ha encontrado un perfil claramente diferenciado entre el paciente que casi no tendrá evolución de la enfermedad frente a aquellos pacientes que desarrollarán covid crítico.
Las nuevas moléculas identificadas en este trabajo se encuentran relacionadas con rutas metabólicas específicas de las cascadas del complemento y de la coagulación, la activación plaquetar, la adhesión celular, la inflamación aguda, la producción de energía, el catabolismo de aminoácidos y el transporte de lípidos.
Estas vías metabólicas estarían directamente relacionadas con la severidad de la enfermedad y nos permiten proponer un nuevo panel predictivo de la evolución de la enfermedad. Se han identificado que cambios en la concentración relativa de las proteínas Fetuin-A (AHSG) e inhibidor de inter-α-tripsina (ITIH3), del ácido glutámico (GA) y de la especie lipídica ChoE (18:0), nos permiten diferenciar a nivel clínico, con un alto nivel de precisión, el paciente covid-19 leve del paciente covid-19 crítico.
Artículo de referencia:
Clin Transl Med. 2022 Jan;12(1):e704.doi: 10.1002/ctm2.704. Fetuin-A, inter-α-trypsin inhibitor, glutamic acid and ChoE (18:0) are key biomarkers in a panel distinguishing mild from critical coronavirus disease 2019 outcomes
Laia Reverté, Elena Yeregui, Montserrat Olona, Alicia Gutiérrez-Valencia, Maria José Buzón, Anna Martí, Frederic Gómez-Bertomeu, Teresa Auguet, Luis F López-Cortés, Joaquin Burgos, Clara Benavent-Bofill, Carme Boqué, Graciano García-Pardo, Ezequiel Ruiz-Mateos, Maria Teresa Mestre, Francesc Vidal, Consuelo Viladés, Joaquim Peraire, Anna Rull for the COVIDOMICS Study Group (Membres HJ23/ICS: Jenifer Masip, Verónica Alba, Montserrat Vargas, Laia Bertrán, Carmen Aguilar, Miguel López-Dupla, José Antonio Porras, Sergi Veloso, Ajla Alibalic, David Riesco, Mónica Real, Jessica Binetti, Judit Poblet, Mercé Sirisi, Gaspar Dalmau, Vanessa Gázquez, Esther Rodriguez, Antonia Garcia, Esther Picó, Cristina Gutiérrez, Gemma Recio-Comí, Carla Martin-Grau, Teresa Sans, Carlos Chiapella, Pilar Carbajo, Mireia Cramp, Carme Bes, Rosalia Bote, Nuria Alba, Blanca Rosich, Cristina Varillas, Catherine Cabrejo, Rosaura Reig, Llorenç Mairal, Jesús Esteve Ferrán, Neus Camañes, Angela Cortés and Rafael Gracia).
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